數據管理知識體系概述 從數字化轉型入手，介紹數據治理背景、發展歷史以及相關方法論。以相關行業為例，說明數據治理環境以及數據治理在行業的實踐以及指導作用，體系化介紹數據管理知識體系全貌，同時還介紹各個模塊之間的關系、術語、重要概念以及溝通技巧。

說明數據治理的驅動原因、明確數據治理的目標與原則，通過關鍵管理活動來明確數據治理的內核，并說明DAMA數據治理和國內數據治理感念的差別。介紹金融行業的數據管理組織架構體系以及職責分工，并介紹管理組織的成功關鍵因素。

數據架構主要包括識別企業數據需求、設計維護總藍圖指導數據的集成 、控制數據資產 、對齊企業目標。本節課程將介紹數據架構的主要工作內容以及實踐實操，并說明常見問題以及其解決方案。

介紹數據倫理的核心概念，說明數據操作與自然人、數據所有權歸屬與經濟價值之間的關系。說明數據倫理的準則、各國當前的倫理法規，并通過案例說明數據倫理的應用情況。

數據模型與設計包括數據建模，明確概念、邏輯、物理的數據模型層級。本節課程主要介紹數據建模的主要工作內容以及再金融行業的優秀實踐。

本章以數據倉庫的構建以及商業智能應用的要點來介紹數據應用體系建設。包括數據倉庫的構建理念、架構組件，商務智能的實施要點、與數據治理之間的關系處理

數據安全主要關注常見的黑客行為 、常見的系統安全風險、常見的數據濫用 、常見的數據威脅 、常見的惡意軟件的安全規范，本節課程將介紹數據安全的技術、方法與工具，金融行業相關的數據安全法規以及實施的重點難點。

主數據與參考數據主要說明對數據不同的分類所劃分的“最大公約數據”。了解領先實踐主數據管理框架管理體系；了解標桿企業主數據資產相關術語、定義，實施策略和相關案例情況；獲得主數據治理工具相關知識；主數據管理領域需要角色和相關知識結構。

課程9 元數據和數字資產目錄管理 元數據做為描述數據屬性的數據，本節課程主要介紹元數據管理的定義、類型、標準，以及元數據管理的方式方法、相關技術，并通過實踐案例來加深對元數據管理的認知。

數據集成與互操作主要描述數據整合與傳輸的流程，本節課程主要介紹數據集成基本概念，如數據抽取、轉換、加工等，數據集成模式、工作方法、工作工具等方面的內容。

元數據做為描述數據屬性的數據，本節課程主要介紹元數據管理的定義、類型、標準，以及元數據管理的方式方法、相關技術，并通過實踐案例來加深對元數據管理的認知。

數據質量是衡量數據價值、數據可用性的標尺，本節課程將介紹數據質量的基本概念、常見問題以及常用工具與技術，并通過介紹金融行業的相關案例來貫通數據質量管理的實施流程。

文件和內容管理將針對結構化與非結構化的數據的高效整合與高效利用方式方法展開說明。從工作方式方法、工作工具等方面介紹內容管理與分發方式、術語管理、數據地圖、工作流等。

數據管理成熟度使用成熟度評估理論（CMM），主要針對數據治理的相關工作開展評估。本節課程將介紹數據管理成熟度的基本概念、評估標準體系、評估框架、評估實操以及評估結果的使用。